কাই বর্গ পরীক্ষা ও টি পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য নির্ণয় কর।

কাই বর্গ পরীক্ষা (Chi-square test) এবং টি পরীক্ষা (T-test) দুইটি পরিসংখ্যানিক পরীক্ষা, তবে এদের ব্যবহারের উদ্দেশ্য এবং পদ্ধতিতে পার্থক্য রয়েছে।

কাই বর্গ পরীক্ষা:

• উদ্দেশ্য:
  • এটি সাধারণত ডেটার মধ্যে সম্পর্ক বা শ্রেণীভিত্তিক ডেটার মধ্যে পার্থক্য পরিমাপের জন্য ব্যবহৃত হয়।
• প্রকার:
  • কাই বর্গ পরীক্ষা দুটি প্রধান শ্রেণিতে বিভক্ত: কাই বর্গ গুছানো বা "Goodness of Fit" এবং কাই বর্গ নির্ধারণ (Independence Test)।
• পরীক্ষা:
  • এটি ক্যাটেগরিক্যাল বা গুণগত ডেটার মধ্যে সম্পর্কের জন্য ব্যবহার করা হয়।

টি পরীক্ষা:

• উদ্দেশ্য:
  • টি পরীক্ষা দুইটি গড় বা গড়ের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপের জন্য ব্যবহৃত হয়।
• প্রকার:
  • টি পরীক্ষার দুটি প্রধান ধরনের: একক গোষ্ঠীর টি পরীক্ষা (One-Sample T-test) এবং দুইটি স্বাধীন গোষ্ঠীর টি পরীক্ষা (Independent T-test)।
• পরীক্ষা:
  • এটি পরিমাণগত ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয় এবং গড়ের মধ্যে পার্থক্য চিহ্নিত করতে সাহায্য করে।

পার্থক্য:

1. ডেটার ধরন: কাই বর্গ পরীক্ষা গুণগত ডেটার জন্য এবং টি পরীক্ষা পরিমাণগত ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়।
2. প্রকৃতি: কাই বর্গ পরীক্ষা সম্পর্ক বা স্বাধীনতার পরীক্ষায় ব্যবহৃত হয়, তবে টি পরীক্ষা গড়ের মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়।
3. পরীক্ষার উদ্দেশ্য: কাই বর্গ পরীক্ষা শ্রেণীর মধ্যে সম্পর্ক বা পার্থক্য পরিমাপ করে, টি পরীক্ষা গড়ের মধ্যে পার্থক্য নির্ণয় করে।